Python #8 모듈

1) 표준 모듈과 활용

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1-1) 표준 모듈

• 각기 목적에 맞게 설계되어 있고 다양한 함수, 클래스 등을 제공하며,
• 별도의 추가 설치 과정 없이 import 문으로 로딩해서 사용한다

a) import 모듈명

• import math

b) import 모듈명 as 별칭

• import math as m

c) from 모듈명 import함수, 클래스

• from math import radians, ceil, floor, pi

• -> math 모듈이 호출되지 않고 직접 함수가 호출된다
  
  
  

1-2) math 모듈

• 유용한 각종 수학 함수와 미리 정의된 값들을 포함한다

1) radians()
  : 각도를 인자로 전달하면 라디안 변환 값 반환

2) ceil()
  : 인자로 전달된 숫자보다 큰 값 중 최소 정수 반환

3) floor()
  : 인자로 전달된 숫자보다 작은 값 중 최대 정수 반환

4) pi
  : 3.14 원주율 값 저장

• print(math.radians(90))
  
  print(math.ceil(3.2))
  
  print(math.floor(3.2))
  
  print(math.pi)

  
  
  
  

1-3) sys 모듈

• 시스템과 관련된 정보에 접근하거나 명령행에서 전달된 명령행 매개변수로부터 인자 값을 읽어로 때 활용된다

1) sys.argv
  : 리스트 타입, 명령행에서 pyhton 명령에 전달된 인자들의 정보를 담고 있다

• import sys
  
  print(type(sys.argv), sys.argv)
  
  for i, val in enumerate(sys.argv) :
      print(i, val)
  

1-4) random 모듈

• 난수(연속적인 임의의 수)를 생성하는 기능을 제공한다

1) random
  : 0.0 <= N < 1.0 범위의 부동소수점 난수 N 을 반환한다

• import random
  
  n = random()

  
  

2) uniform
  : 지정된 범위 내의 부동소수점 난수 N 을 반환한다

• import random
  
  n = uniform(1.0, 10.0)

  
  

3) randrange(start, stop, step)
  : 정수형 난수 N 을 생성한다
  -> start 생략 시 0, step 생략 시 1이 기본값

• import random
  
  n = randrange(1, 45)

  
  

4) choice(data-list)
  : 인자로 전달된 시퀀스 객체의 항목 중 임의 항목 반환

• import random
  
  choice([1, 2, 3, 4, 5])

5) choices(data-list, k=2)
  : 인자로 전달된 시퀀스 객체의 항목 중 임의의 k개를 반환한다
  복원 추출 기능을 가진 시뮬레이션 함수

• import random
  
  choices([1, 2, 3, 4, 5])

6) sample(data-list, k=2)
  : 인자로 전달된 시퀀스 객체, 혹은 set 객체 항목 중 임의의 k개를 반환한다
  비복원 추출 기능을 가진 시뮬레이션 함수

• import random
  
  sample([1, 2, 3, 4, 5])

7) shuffle(data-list)
  : 인자로 전달된 시퀀스 객체의 항목을 뒤섞는 함수
  반환값은 없고 원본 객체의 항목의 순서를 뒤섞는다

• import random
  
  shuffle([1, 2, 3, 4, 5])

1-5) datetime 모듈

• 날짜와 시간 정보를 확인하고 조작하는 클래스, 함수 등을 제공한다

• from datetime import datetime, timezone, tiemdelta
  
  # 현재 지역의 날짜와 시각 정보를 가진 datetime 객체를 얻는다
  now = datetime.now()
  
  # 각 속성을 이용해서 원하는 정보를 가져올 수 있다
  year = now.year
  month = now.month
  day = now.day
  
  hour = now.hour
  minute = now.minute
  second = now.second

• now = datetiem.now()
  
  fmt = "%Y{0} %m{1} %d{2} %H{3} %M{4} %S{5}"
  
  print(now.strftime(fmt).format(*"년월일시분초"))

2) 서드파티 모듈 설치 및 활용

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2-1) 서드파티 모듈

• 다른 누군가에 의해 만들어져 배포되고 공유되는 모듈

2-2) 설치 및 삭제

• pip install 모듈명
  
  pip uninstall 모듈명

3) 사용자 정의 모듈

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3-1) 모듈

• 파이썬에서 모듈은 파일이다

• 실행의 목적과 라이브러리의 목적이 있다

  • 실행 : 파이썬 명령에 의해 실행

  • 라이브러리 : import 문에 의해 로딩

3-2) 라이브러리로 사용될 목적의 모듈

• 파일명 : myModule.py

• def plus(x, y) :
      return x + y
  
  def minus(x, y) :
      return x - y

• import myModule
  
  op1, op2 = 2, 3
  
  result = myModule.plus(op1, op2)
  
  print(result)

실행 목적의 모듈 :

• _name_ 속성에 "_main_" 문자열 값이 들어가 있다

라이브러리 목적의 모듈 :

• _name_ 속성에 모듈의 이름이 저장되어 있다

3-3 모듈의 __name__ 속성

• 모듈로 실행되었을 때와 메인으로 실행되었을 때를 구분해 동작할 수 있다

• def plus(x, y) :
      return x + y
  
  def minus(x, y) :
      return x - y
  
  if __name__ == "__main__" :
      print(plus(3, 2)
      print(minus(3, 2)

4) 사용자 정의 패키지

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4-1) 패키지 정의

패키지 : 모듈을 모아놓은 것

패키지 정의 방법 :

1) 폴더를 만든다

2) 모듈 파일을 생성한다

3) __init__.py 파일을 생성한다

4) all 속성에 패키지에 포함될 모듈 이름 저장

• 
  __all__ = ["modul1", "modul2"]

4-2) 패키지 사용

• from 패키지명 import 모듈